Werk zoeken met AI

Veel bedrijven en personen zijn vooral bezig zijn met hoe AI voor hen kan werken, maar sta eens stil bij wat anderen met AI doen. Sollicitanten bijvoorbeeld.

Waar een advertentie in de krant of het vakblad eerst dé manier was om kandidaten te vinden, verschoof het accent in de laatste decennia naar de online werving van kandidaten. De meeste vakbladen legden het loodje, online vacaturebanken daarentegen deden goede zaken. Adverteren op Facebook en Instagram wordt inmiddels zo vaak gedaan dat het effect ervan rap afneemt. Terwijl iedereen daarom leert hoe je TikTok kunt inzetten voor de werving van medewerkers, gooit AI intussen alles op z’n kop.

Want waarom zou je nog zelf een vacature zoeken als je AI als assistent voor al je werk-, school- en levensvragen hebt?

De werkzoekende opent een taalmodel, uploadt zijn of haar CV, geeft in wat ‘ie wil verdienen en wat hij of zij belangrijk vindt in een baan en binnen een paar tellen geeft het taalmodel een overzicht van werkgevers waarvan AI denkt dat ze wel bij je passen. Zijn er nog vragen? Het taalmodel is altijd bereid om verder te zoeken.

Daar sta je dan, als werkgever, met je video en je mooie online campagne…

Maar, hoe weet zo’n taalmodel nu welke baan geschikt is voor iemand? Waar baseren zij hun suggesties op? Het antwoord: op reviews en jouw online reputatie. Als werkgever is het dus zaak om online zichtbaar en vindbaar te zijn en je reputatie moet goed zijn.

De taalmodellen vinden jou als werkgever via:

  • online vacaturebanken zoals Indeed en Glassdoor
  • een werken bij-pagina op je eigen bedrijfswebsite
  • social media zoals LinkedIn
  • rankings op lokale databases
  • lokale artikelen

De taalmodellen meten je reputatie op dezelfde hiervoorgenoemde online vindplekken. Ze kijken onder meer naar

  • review-scores
  • terugkerende thema’s bij referenties (sfeer, balans, groei)
  • type organisatie (overheid vs commercieel vs klein bedrijf)

Samenvattend: je moet zélf schrijven en er moet (positief) óver je geschreven worden.

Wat kun je als werkgever doen om er goed uit te springen?

  1. Check regelmatig je online reputatie. Doe als een potentiële werknemer en zoek naar een vacature, of vraag eens hoe het is om bij jouw bedrijf te werken?
  2. Lees alle referenties op Glassdoor, Indeed en andere vacatureplatforms (tip: zet een Google Alert aan of bouw hiervoor een automation in AI) en reageer als de reviews niet kloppen. Een negatieve review is de waarheid als er niet op gereageerd wordt. Reageren op een minder goede review is lastig. Reageer niet vanuit de emotie, ook niet als de review onterecht is. Blijf zakelijk en beleefd, heb respect voor de bijdrager en reageer inhoudelijk zonder een welles-nietes uit te lokken.
  3. Taalmodellen zijn vooringenomen, net als de menselijke teksten waar ze op getraind zijn. Je zult te maken krijgen met stereotypering. Bijvoorbeeld dat een groot bedrijf ‘onpersoonlijk’ is of dat werken bij de overheid ‘geen stress’ oplevert. Beschrijf op je werken bij-pagina’s vooral hoe het écht is om bij jullie te werken.
  4. Post regelmatig op je socialmediakanalen. Dat hoeft allemaal geen hogeschoolcommunicatie te zijn. Laat zien hoe het er bij jullie aan toegaat. Maak duidelijk hoe goed de sfeer is, welke klanten je helpt en dat je hart hebt voor je collega‘s (want eh.. dat klopt toch wel bij jou? Anders moet je daar éérst aan werken).

Werkgeversmerk (employer branding)

Ben je vaak op zoek naar medewerkers, overweeg dan om professioneel aan de slag te gaan om je werkgeversmerk te versterken. Een merk is meer dan een leuke tekst met een kwinkslag en een paar goede foto’s. Het laat zien wie je in de kern bent.

En, we zouden het bijna vergeten: ook de zoekers via een taalmodel bevinden zich nog steeds op social media, zien buitenreclame en lezen de krant. Sla deze kanalen dus niet over bij het zoeken naar medewerkers, maar gebruik ze vooral om je imago goed neer te zetten. Bedenk dat als jouw bedrijf al bekend is bij de potentiële kandidaat je al een streepje voor hebt op onbekendere bedrijven. Die marketingwaarheid gaat al decennia mee en daar verandert AI helemaal niets aan.